تقييم فعالية النماذج اللغوية للذكاء الاصطناعي في تصنيف الكتب

دراسة مقارنةً مع تصانيف كتب مكتبة الكونغرس

الملخص

مع انتشار استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في مجالات متنوعة، برزت تساؤلات مهمة حول قدرة هذه التقنيات على أداء المهام الدقيقة التي تتطلب خبرة بشرية، مثل تصنيف الكتب في المكتبات. لذا جاءت هذه الدراسة لتهدف إلى قياس دقة الذكاء الاصطناعي في هذه المهمة، ومقارنتها بالطرق التقليدية المُتبعة في تصنيف الكتب في مكتبة الكونغرس الأمريكي باعتبارها معيار عالمي للدقة. وخلال التحليل، تبيّن أن نموذج الذكاء الاصطناعي [ChatGPT] قد حقق نتائج مُرضية في تصنيف الكتب ضمن تخصصات العلوم الإنسانية والاجتماعية، حيث تقاربت أرقام التصنيف التي قدّمها مع تلك المعتمدة في مكتبة الكونغرس،  لكنه واجه صعوبات ملحوظة في مجالات مثل الطب والتكنولوجيا، والتي تحتاج إلى تحديد دقيق للتخصصات الفرعية وفهم متعمق للمصطلحات. وفي ضوء هذه النتائج، توصي الدراسة بعدم الاعتماد الكلي على الذكاء الاصطناعي في عملية التصنيف، بل استخدامه كمساعد يُسرّع في إنجاز المهام الروتينية أو الكبيرة، خاصة في الحالات التي تتطلب سرعة معالجة. مع التأكيد على أن الدور الرئيسي يجب أن يبقى للخبراء البشريين، لمراجعة النتائج وضمان صحتها، لأن الذكاء البشري لا يزال الأقدر على فهم التفاصيل الدقيقة والسياقات المعقدة. بهذه الطريقة يمكن الجمع بين كفاءة الآلة وسرعتها، وبين دقة الإنسان وخبرته، لتحقيق توازن مثالي يُعزز جودة العمل في المكتبات دون التضحية بالدقة المُطلقة.